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无人机有多种类型，每种类型都针对不同行业的独特需求量身定制。例如，有些人需要轻型无人机来携带相机进行摄影，而另一些人则需要坚固的无人机来运输重型医疗用品。因此，公司生产的无人机有四种主要类型——单旋翼直升机、多旋翼、固定翼和固定翼混合垂直起降。
1.行业课程
随着无人机行业发展，无人机的应用已经深入到各个行业，无人机研发出与行业应用需求相匹配的无人机行业应用选修课程，包括了无人机电力巡线、无人机航拍等课程，拓展学员的无人机技能技巧，无缝对接行业需求，促进学员的快速就业。
2.实用的组装维护
无人机培训区别于传统的应试速成培训，开设了实用的无人机组装、调试及维修课程，真正将学员培养成具备完善的无人机技能的无人机驾驶人才。
3.规范的实操训练
无人机的实操训练课程分为两个模块：模拟飞行练习和真机实操训练，使零基础的学员循序渐进地掌握无人机的飞行技能。实操训练会根据学员的驾驶水平进行分组训练，针对性做出技术指导。
无人机直升机动力学难点
无人机直升机的动力学特性对直升机的安全运行，振动和噪声等的控制至关重要。
无人机直升机的动力学特性对直升机的安全运行，振动和噪声等的控制至关重要。本项目对隆华无人直升机的桨叶模态，机身振动和模态，桨叶动平衡进行了测试。
直升机振动数据采集
直升机运行时的宽频干扰：直升机运行过程中会产生强烈的振动和风噪。风噪等会引起传感器的超宽频响应，如果不能有效的滤除传感器的超高频响应，会引起信号混叠造成信噪比的下降甚至造成数据根本不可用。为了解决该问题，除了选择合适的传感器外，东方所拥有自己的专利技术可以有效的消除该混叠引起的干扰。
直升机模态测试
EMA模态识别：直升机机身存在多阶密集模态，需要完整的识别出各阶模态。采用MIMO多参考点技术，在机身上固定多个激励点，分批移动传感器，采用东方所的多种模态拟合方法(PolyIIR、ERA、PolyMax、纯模态算法等)，从而获得直升机机身在静止状态下各阶模态。
OMA运行模态识别：需要从直升机运行过程中产生的各种振动信号中提取机身固有频率，从而识别出机身的各阶固有频率和振型。运行过程中的OMA模态识别需要剔除干扰频率，采用东方所的OMA模态识别软件可有效的剔除直升机运行过程中的谐波干扰项，提取出直升机的固有频率和振型。
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