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Java管道流，Piped Input Stream。

用SQL语句数据库查询数据的直观方法提供一种类似于Jaaga的高级抽象。此样式将处理的元素集合视为一个流，流在管道中传输，并可在管道节点上处理，如过滤、排序、聚合等。

流(Stream)是数据源中的一个元素队列，它支持聚合操作，元素是组成队列的特定类型的对象。JAVA中的Stream不存储元素，而是根据需要进行计算。

序言

PipedInputStream和PipedOutputStream是为跨线程传输字节数据而设计的。他们总是成对出现，而且在使用时，他们只能工作在两个不同的线程中，在一个线程中输入和输出流都会导致死锁。在网络上有许多关于io包下这两个api的介绍。但要找到一个编写PipedInputStream的使用场景是非常困难的，所以本文结合实际业务讨论PipedInputStream的应用。

原理简介

PipedInputStream和PipedOutputStream都是输出流写数据，输入流读取数据，对于PipedOutputStream，它具有一个sink属性，类型为PipedInputStream，它在PipedOutputStream中接收字节数据。PipedInputStream中定义了一个字节数组buffer，该buffer的缺省大小为1024bit，用于缓冲数据传输。这样，就变成了PipedOutputStream将数据写入buffer中，当buffer被写入满时，则用notifyAll()唤醒正在读取数据的线程，然后在阻塞1s之后继续尝试写入数据。PipedInputStream从buffer中读取数据，当数据读取完毕buffer为空时，便notifyAll()唤醒写入的线程可以读取数据，然后在阻塞1s后继续尝试读取。PipedOutputStream方面的数据写完后，调用close()方法，在PipedInputStream中标记closedByWriter=true。现在，从buffer中读取数据返回-1。识别数据读完已到达流末尾。

用例概述。

以上代码演示了在一个线程中写入数据，然后在main线程中读取数据的过程中跨线程传输数据。

2018年，承接教育部“AI+智慧学习”项目，开启人工智能学院建设之路;全国中心数量突破300家；2019年，与百度深化合作，共同推进智能领域技术人才培养；2020年，三大学院成立，11大课程体系建立;与华为、Adobe签署全面合作协议;推出“达内十年服务计划”和“大内高手社区”